斯里蘭卡大學的一些有趣的相關神經網絡研究

Jay Jayanka，一種基於計算機的系統，用於識別斯里蘭卡的僧伽羅ayurvedic草藥植物，
學士（特殊）計算機科學學士學位（2016年）。
主管： TGI Fernando
摘要：在這項研究中，我們開發了一種基於深度學習識別樟芝植物葉的計算機系統。用RGB和灰度圖像的卷積神經網絡以及具有RGB圖像的多層神經網絡用於鑑定ayurvedic植物葉。在這項工作中，我們使用具有RGB圖像的卷積神經網絡，可以達到97.71％的準確度，用於識別僧伽羅草藥植物葉。

HTM Perera，僧伽羅手寫字符識別的深度學習方法，
學士（特殊）計算機科學學位（2015）。
主管： TGI Fernando
摘要：手寫字符識別可視為計算機視覺和機器智能的主要子領域之一。隨著近來開發基於深度學習的計算機視覺方法，大多數複雜的圖像識別變得更加容易和準確。一些深入學習的方法在用於識別手寫字符的其他古典方法中表現更好。僧伽羅手寫字符由於僧伽羅人物的獨特形狀而有相當大的變化。到目前為止，僅使用古典圖像處理方法和基本機器學習方法，已經進行了一些研究，以識別僧伽羅手寫字符識別。本研究的主要目的是確定並實施基於深度學習的高效僧伽羅手寫字符識別方法。在這項研究中，我們能夠使用卷積神經網絡分別獲得2.74％和0.07％的前1個和前5個錯誤率，用於僧伽羅手寫字符識別。

RMEJ Rathnayaka，發現一個找到名字的占星術效應的工具，
學士（特殊）計算機科學專業（2014）。
主管： TGI Fernando
摘要：斯里蘭卡人，特別是僧伽羅佛教徒和印度教徒遵循占星術介紹的習俗和儀式。這些儀式從一個新生兒的誕生開始，隨著他的死亡時間的到來。這些儀式中的第一個是命名一個嬰兒。目前，許多家長想用他們的孩子命名星座的有益名字。雖然他們花錢在這件事上，沒有可靠的方法來確定占星師的一個給定的名字是否符合占星術的規則。常見的情況是，他們所提供的名稱不符合占星學規則。命名嬰兒不僅與占星術有關，而且與語言有關。在這項研究中，僧伽羅語言及其概念被考慮在內。占星術中的許多概念已被僧伽羅語言所吸收。僧伽羅人已經進行了幾個世紀的占星術，佛教祭司是古代斯里蘭卡保存占星學和語言的先驅。這可能是僧伽羅語與占星術之間密切關係的原因。占星術有一些使用它們的發音模式對詞進行分類的概念。使用這些占星術的概念，當一個單詞被髮音或放置為一首詩的第一個單詞時，可以給出效果。在這項研究中，研究了占星概念和語言概念，以開發基於網絡的應用程序來實現用於預測給定名稱的影響的概念。通過研究引入和研究的算法和概念可能會給出一種思考一個詞的發音的新方法，特別是වර්ණ（warn warn）在僧伽羅語言中的概念可能有助於找到更可靠的字形語音轉換。

KS Ilmini，使用神經網絡識別人的特徵（面相識別）
學士（特殊）計算機科學專業（2013）。
主管： TGI Fernando
摘要：本文的研究背景是使用機器學習技術發展人的個性識別系統。從臉部圖像中識別個性特徵包括三個獨立的算法; 它們是具有反向傳播學習算法，支持向量機（SVM）和深度學習的人工神經網絡（ANN）。圖像中的面部區域由顏色分割算法識別。然後將提取的圖像輸入到個性識別過程。在ANN和SVM中手動識別臉部特徵。該項目的主要研究領域是開發使用人造神經網絡的多類識別系統，用於通過提取的臉部圖像來識別人格特徵。