單層感知器與哲學上簡單思考

　　無意間又翻回了單層的感知器，為了加深體會，所以又寫碼測試了一下，其運算速度確實很快，在使用 Threshold 激活函數的前提下，對手寫的前一千個樣本進行識別，識別速度極快，但是對於已經訓練過的數據，效果也很一般，只有77%左右，但對於沒有識別過的數據，就慘不忍睹了，幾乎全錯。這就是感知器的特點，它在低維的層面對進行線性可分，而遇到線性不可分的問題時，就會出現這樣的情況。

　　

　　這個也可以抽象到現實的哲學中，單層感知器，它就是如同在一個平面上，試圖通過劃線來對事物進行區域劃分，並且這種劃分是非此即彼的，如果有很多分類的東西混在一起時，必須要有符合目標特徵的函數才能夠更好的識別目標事物，而這種往往在現實中是不可能的。

　　如果只在極低的維度上對事情進行分類，也就是死硬派的認為，凡事非此即是彼，那麼有再多的對客觀事物有再正確認識，在進行教育後，也是會謬誤百出，所以思考問題時只考慮某一種單一的劃分條件，是不能成立的。

　　陰陽的認識也是如此，陰陽總是相對的，這種相對實際上就是在不同環境與條件下，對陰陽進行賦予了不同的權重，但是光僅僅是這樣是不夠的，如果侷限在某一個單一的方面去劃分，用陰陽來認識事物就難免會出現極大的問題。

 像感知器這樣的情況，直接根據已知事物的特徵，然後判斷相差多少，去不斷調整認識，雖然這樣有益於正確認識事物，但也會帶來很強的經驗主義，而經驗主義的結果就是導致對於新事物難受接受，從而總是會判斷錯誤。

 大多數情況下，分類發生錯誤，不是說客觀事物無法分類，而是分類的方法不對就會導致錯誤，這一點一定要明確。