人工智能寫詩其實並不理解它的含義

打開電腦時，翻到以前寫的AI寫詩的代碼，網上的案例是唐詩的，而貧道蒐集的多是道藏中的詩詞，雖大多寫出來的並不令人滿意，但偶有讓人覺得有趣的。 但終究還是讓人感覺非常失望的，本來研究時是想明白它是怎麼理解語義，結果卻發現不過只是概率連續的結果。 它的原理非常簡單，是通過LSTM，預測的是下一個時序時最有可能出現的符號是什麼，換句話說，它並不在意背後是詩詞，還是英文單詞整體的含義。 轉換成一個視角來看，實際上仍然還是在計算詞向量之間的關係，然後根據這個關係在周圍尋找出相近的字，最後打出來詩詞或是單詞。 這顯然缺乏真正“智能”意義上的理論，而只是一種模擬，準確的說，它這種方式更像一種高級的鸚鵡----並沒有真正理解到文本的含義，而僅僅是根據概率來計算應該出現什麼符號。 當然它也有其有趣之處，假如想像得更極端一些，那麼一個AI對於一個進行足夠量的模擬學習後，便有可能出現完全符合這個人風格特徵的應對模式，那麼包括這個人的思維決策，行為特徵也會變得可預測了。如果用於對犯罪的預測，那麼它便會如同《少數派報告》中描述的未來一樣。